1、什么是JSON：
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。第一次接触到它是在进行服务器端接口测试的时候。现在很多服务器返回的结果都是json格式。主要是由于它比较容易解析和生成。JSON格式的数据本质上一种被格式化了的字符串。
2、Python处理JSON
用Python处理json也很简单，Python自带有json模块。可以对python对象与json字符串进行相互转换。
2.1、编码
json.dumps()把一个Python对象编，码转换成Json字符串。
举个例子：>>> import json>>> python_obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{ 'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)},True,False,None] >>> json_str=json.dumps(python_obj) >>> print json_str [[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", { "key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}, true, false, null] - 1
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通过输出的结果可以看出，简单类型的python对象通过encode之后跟其原始的repr()输出结果非常相似，但是有些数据类型进行了改变，例如上例中的元组则转换为了列表，True变成了true，Flase变成了false，None变成了null。也就是说在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转化过程。具体的转化对照如下：
json.dumps方法提供了很多好用的参数可供选择，比较常用的有sort_keys（对dict对象进行排序，我们知道默认dict是无序存放的），skipkeys（对于键不是基本类型Python字典键值对将被过滤），indent（格式化输出用的）等参数。还是举个例子： >> python_obj2={ "key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]} >>> json_str2=json.dumps(python_obj2) >>> json_str2=json.dumps(python_obj2,sort_keys=True,indent=2) >>> print json_str2 { "key1": [ 1, 2, 3 ], "key2": [ 4, 5, 6 ] } >>> json_str2=json.dumps(python_obj2,sort_keys=False,indent=2) >>> print json_str2 { "key2": [ 4, 5, 6 ], "key1": [ 1, 2, 3 ] } - 1
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sort_keys=True时，压缩过后的json字符串中字典是被排过序的。再加上indent的参数进行适当的缩进，打印此来的json字符串很漂亮。
2.2、解码
json.loads()把Json格式字符串解码，转换成Python对象。
还是举个例子，将上例中编码的json字符串再解码成Python对象：>>> print json.loads(json_str)[[1, 2, 3], 123, 123.123, u'abc', { u'key2': [4, 5, 6], u'key1': [1, 2, 3]}, True, False, None] - 1
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loads方法返回了原始的对象，但是仍然发生了一些数据类型的转化。比如，上例中‘abc’转化为了unicode类型。从json到python的类型转化对照如下：
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如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = json.dumps(data) print json 以上代码执行结果为：
[{ "a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}] 使用参数让 JSON 数据格式化输出：
>>> import json>>> print json.dumps({ 'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) { "a": "Runoob", "b": 7 } python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/pythonimport jsonjsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData) print text 以上代码执行结果为：
{ u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4} json 类型转换到 python 的类型对照表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
使用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：
官方地址：
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 并安装：
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install
更多安装介绍查看：
JSON 函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| encode | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| decode | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/pythonimport demjsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = demjson.encode(data) print json 以上代码执行结果为：
[{ "a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}] decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/pythonimport demjsonjson = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = demjson.decode(json) print text 以上代码执行结果为：
{ u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}